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En estadística cuando se dispone de poca información se debe recolectar, ordenar e interpretar toda la información posible. Pero ¿qué sucede cuando es muchísima información? Para estos casos se debe seleccionar parte de toda la información disponible, estos dos grupos de información en estadística se denominan “Universo” y “Muestra” . ¿Qué es Universo y Muestra? UNIVERSO: Es el conjunto entero al que se desea analizar y establecer conclusiones, por su tamaño, las poblaciones pueden ser finitas o infinitas. La población se representa por la letra “N”. MUESTRA: Es un conjunto de elementos seleccionados de una población de acuerdo a un plan de acción previamente establecido denominado muestreo , con el fin de obtener conclusiones que pueden ser extensivas hacia toda la población. La muestra se representa por la letra “n”. ¿Qué es Muestreo? El muestreo es la técnica que permite obtener una “muestra representativa de la población” , en esta muestra cada elemento sele...

El muestreo aleatorio es un proceso que permite obtener una muestra sobre una población , basada en una determinada probabilidad de elección de los individuos que la conforman. Con el muestreo aleatorio, por tanto, lo que hacemos es plantear un método de elección. Un método que tiene en cuenta diferentes probabilidades, esto lo diferencia de los métodos no aleatorios en que es la subjetividad del investigador la que decide la selección de la muestra. Es por eso que hoy aprenderemos: 1. Conceptos básicos en el muestreo aleatorio 2. Tamaño de la muestra 3. Tipos de muestreo aleatorio 4. Ventajas y desventajas del muestreo aleatorio 1. Conceptos básicos en el muestreo aleatorio En el muestreo existen cuatro conceptos básicos: Elemento: Es el objeto o individuo al cual se toman las mediciones o la información. Población : Es una colección de elementos acerca de los cuales se desea tener cierta información o tomar alguna decisión. Unidades de muestreo : Son las colecciones no traslapadas d...